Alat Gratis
Kalkulator signifikansi A/B test
Jangan ambil keputusan dari perbedaan yang cuma kebetulan. Masukkan data dua varian untuk tahu apakah hasilnya signifikan secara statistik.
Varian A (kontrol)
Varian B (uji)
Memakai uji proporsi dua sisi (aproksimasi normal). Untuk sampel sangat kecil, hasil bisa kurang akurat.
Tentang kalkulator signifikansi a/b test
Kalkulator Signifikansi A/B Test membantu kamu memastikan apakah perbedaan hasil dua varian (A dan B) signifikan secara statistik, bukan sekadar kebetulan. Memutuskan pemenang dari data kecil bisa menyesatkan.
Masukkan jumlah pengunjung dan konversi tiap varian untuk mendapat conversion rate, uplift, p-value, dan tingkat keyakinan. Cocok untuk marketer dan product yang menjalankan eksperimen.
Cara pakai
- Masukkan jumlah pengunjung dan konversi untuk varian A (kontrol).
- Masukkan angka yang sama untuk varian B (uji).
- Lihat conversion rate, uplift, dan apakah hasilnya signifikan (keyakinan ≥ 95%).
Pertanyaan umum
Apa arti 'signifikan secara statistik'?+
Artinya perbedaan antar varian kemungkinan besar nyata (umumnya keyakinan ≥ 95% / p-value < 0,05), bukan akibat kebetulan acak.
Kenapa hasil saya belum signifikan?+
Biasanya karena sampel terlalu kecil atau perbedaannya tipis. Tambah jumlah pengunjung/konversi atau lanjutkan tes lebih lama.
Metode apa yang dipakai?+
Uji proporsi dua sisi dengan aproksimasi normal. Untuk sampel sangat kecil, hasilnya kurang akurat.
Optimasi berbasis data dengan AI
Gabung daftar email GrowWithAI: tips eksperimen & marketing, tools AI, dan webinar gratis.